[ 源代码: plfit ]
软件包:python3-plfit(0.9.6+ds-1)
fitting power-law distributions to empirical data -- Python
The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].
This package provides a Python module.
其他与 python3-plfit 有关的软件包
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- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- GNU C 语言运行库:共享库
同时作为一个虚包由这些包填实: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.16) [x32]
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.3.4) [hppa]
- dep: libc6 (>= 2.37) [sh4]
- dep: libc6 (>= 2.4) [armel, armhf, i386, m68k, mips64el, ppc64, s390x, sparc64]
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- dep: libc6.1 (>= 2.37) [ia64]
- GNU C 语言运行库:共享库
同时作为一个虚包由这些包填实: libc6.1-udeb
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- dep: libplfit0 (>= 0.8.2)
- fitting power-law distributions to empirical data -- library
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- dep: libpython3.11t64 (>= 3.11.5)
- Shared Python runtime library (version 3.11)
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- dep: python3
- 交互式高级面向对象语言(默认 python3 版本)
- dep: python3 (<< 3.12)
- dep: python3 (>= 3.11~)
下载 python3-plfit
硬件架构 | 软件包大小 | 安装后大小 | 文件 |
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amd64 | 23.6 kB | 103.0 kB | [文件列表] |
arm64 | 23.3 kB | 163.0 kB | [文件列表] |
armel | 21.4 kB | 92.0 kB | [文件列表] |
armhf | 21.0 kB | 76.0 kB | [文件列表] |
hppa (非官方移植版) | 22.5 kB | 99.0 kB | [文件列表] |
i386 | 24.2 kB | 100.0 kB | [文件列表] |
ia64 (非官方移植版) | 27.7 kB | 152.0 kB | [文件列表] |
m68k (非官方移植版) | 21.8 kB | 96.0 kB | [文件列表] |
mips64el | 21.2 kB | 103.0 kB | [文件列表] |
ppc64 (非官方移植版) | 25.3 kB | 163.0 kB | [文件列表] |
ppc64el | 25.7 kB | 163.0 kB | [文件列表] |
riscv64 | 23.9 kB | 95.0 kB | [文件列表] |
s390x | 23.1 kB | 103.0 kB | [文件列表] |
sh4 (非官方移植版) | 23.6 kB | 96.0 kB | [文件列表] |
sparc64 (非官方移植版) | 20.8 kB | 1,061.0 kB | [文件列表] |
x32 (非官方移植版) | 23.3 kB | 92.0 kB | [文件列表] |