[ 原始碼: plfit ]
套件:python3-plfit(0.9.6+ds-1)
fitting power-law distributions to empirical data -- Python
The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].
This package provides a Python module.
其他與 python3-plfit 有關的套件
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- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- GNU C 函式庫:共用函式庫
同時作為一個虛擬套件由這些套件填實: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.16) [x32]
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.3.4) [hppa]
- dep: libc6 (>= 2.37) [sh4]
- dep: libc6 (>= 2.4) [armel, armhf, i386, m68k, mips64el, ppc64, s390x, sparc64]
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- dep: libc6.1 (>= 2.37) [ia64]
- GNU C 函式庫:共用函式庫
同時作為一個虛擬套件由這些套件填實: libc6.1-udeb
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- dep: libplfit0 (>= 0.8.2)
- fitting power-law distributions to empirical data -- library
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- dep: libpython3.11t64 (>= 3.11.5)
- Shared Python runtime library (version 3.11)
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- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.12)
- dep: python3 (>= 3.11~)
下載 python3-plfit
硬體架構 | 套件大小 | 安裝後大小 | 檔案 |
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amd64 | 23。6 kB | 103。0 kB | [檔案列表] |
arm64 | 23。3 kB | 163。0 kB | [檔案列表] |
armel | 21。4 kB | 92。0 kB | [檔案列表] |
armhf | 21。0 kB | 76。0 kB | [檔案列表] |
hppa (非官方移植版) | 22。5 kB | 99。0 kB | [檔案列表] |
i386 | 24。2 kB | 100。0 kB | [檔案列表] |
ia64 (非官方移植版) | 27。7 kB | 152。0 kB | [檔案列表] |
m68k (非官方移植版) | 21。8 kB | 96。0 kB | [檔案列表] |
mips64el | 21。2 kB | 103。0 kB | [檔案列表] |
ppc64 (非官方移植版) | 25。3 kB | 163。0 kB | [檔案列表] |
ppc64el | 25。7 kB | 163。0 kB | [檔案列表] |
riscv64 | 23。9 kB | 95。0 kB | [檔案列表] |
s390x | 23。1 kB | 103。0 kB | [檔案列表] |
sh4 (非官方移植版) | 23。6 kB | 96。0 kB | [檔案列表] |
sparc64 (非官方移植版) | 20。8 kB | 1,061。0 kB | [檔案列表] |
x32 (非官方移植版) | 23。3 kB | 92。0 kB | [檔案列表] |