Pakiet: science-machine-learning (1.10)

Odnośniki dla science-machine-learning

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego debian-science:

Opiekunowie:

Zasoby zewnętrzne:

Strona internetowa [wiki.debian.org]

Podobne pakiety:

"Debian Science" - pakiety do uczenia maszynowego

Ten metapakiet instaluje pakiety przydatne w uczeniu maszynowym. Dostępne pakiety obejmują systemy wnioskowania oparte na wiedzy (eksperckie) aż po oprogramowanie wdrażające zaawansowane metody statystyczne, które obecnie dominują w tej dziedzinie.

Znaczniki: Rola: Metapakiet, Zestaw oprogramowania: Debian

Inne pakiety związane z science-machine-learning

wymaga

poleca

sugeruje

enhances

dep: science-config (= 1.10)

"Debian Science" - pakiet konfiguracyjny projektu
dep: science-tasks (= 1.10)

"Debian Science" - zadania dla narzędzia tasksel

rec: autoclass

Automatyczna klasyfikacja lub klastrowanie
rec: caffe-cpu

Fast, open framework for Deep Learning (Meta)
rec: libfann-dev

Development libraries and header files for FANN
rec: libga-dev

C++ Library of Genetic Algorithm Components
rec: liblinear-dev

Development libraries and header files for LIBLINEAR
rec: libmlpack-dev

intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (development libs)
rec: libocas-dev

Development libraries and header files for LIBOCAS
rec: libshogun-dev

Large Scale Machine Learning Toolbox
rec: libsvm-dev

LIBSVM header files
rec: libtorch3-dev

State of the art machine learning library - development files
rec: libvigraimpex-dev

development files for the C++ computer vision library
rec: lua-torch-graph

Graph Computation Package for Torch Framework
rec: lua-torch-image

Image Load/Save Library for Torch Framework
rec: lua-torch-nn

Neural Network Package for Torch Framework
rec: lua-torch-nngraph

Neural Network Graph Package for Torch Framework
rec: lua-torch-optim

Numeric Optimization Package for Torch Framework
rec: lua-torch-trepl

REPL Package for Torch Framework
rec: lua-torch-xlua

Lua Extension Package for Torch Framework
rec: mcl

Algorytm klastrów Markowa
rec: octave-ga

Kod do optymalizacji genetycznej dla Octave
rec: python-genetic

genetic algorithms in Python
rec: python-opencv

Python bindings for the computer vision library
rec: python-pebl

Python Environment for Bayesian Learning
rec: python-statsmodels

Python module for the estimation of statistical models
rec: python-vigra

Python bindings for the C++ computer vision library
rec: python3-amp

Atomistic Machine-learning Package (python 3)
rec: python3-keras

deep learning framework running on Theano or TensorFlow
rec: python3-lasagne

deep learning library build on the top of Theano (Python3 modules)
rec: python3-sklearn

Python modules for machine learning and data mining - Python 3
rec: python3-thinc

Practical Machine Learning for NLP in Python
rec: r-cran-amore

GNU R: A MORE flexible neural network package
rec: r-cran-bayesm

GNU R package for Bayesian inference
rec: r-cran-class

Pakiet GNU R do klasyfikacji
rec: r-cran-cluster

GNU R package for cluster analysis by Rousseeuw et al
rec: r-cran-gbm

GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models
rec: r-cran-mass

GNU R package of Venables and Ripley's MASS
rec: r-cran-mcmcpack

R routines for Markov chain Monte Carlo model estimation
rec: r-cran-metrics

GNU R evaluation metrics for machine learning
rec: r-cran-mlbench

GNU R Machine Learning Benchmark Problems
rec: r-cran-mlr

Machine learning in GNU R
rec: r-cran-mnp

GNU R package for fitting multinomial probit (MNP) models
rec: r-cran-msm

GNU R Multi-state Markov and hidden Markov models in continuous time
rec: r-cran-tgp

GNU R Bayesian treed Gaussian process models
rec: torch-core-free

Scientific Computing Framework For Luajit (Core Components)
rec: toulbar2

Exact combinatorial optimization for Graphical Models
rec: weka

Machine learning algorithms for data mining tasks

sug: ask

Adaptive Sampling Kit for big experimental spaces
sug: caffe-cuda

Fast, open framework for Deep Learning (Meta)
sug: flann

Pakiet niedostępny
sug: gprolog

Pakiet niedostępny
sug: libacovea-dev

Pakiet niedostępny
sug: libcomplearn-dev

Pakiet niedostępny
sug: libcv-dev

Pakiet niedostępny
sug: libdlib-dev

C++ toolkit for machine learning and computer vision - development
sug: libevocosm-dev

Pakiet niedostępny
sug: libfclib-dev

read and write problems from the Friction Contact Library (headers)
sug: libmkldnn-dev

Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (dev)
sug: libqsearch-dev

Pakiet niedostępny
sug: libroot-math-mlp-dev

Pakiet niedostępny
sug: libroot-montecarlo-vmc-dev

Pakiet niedostępny
sug: libroot-tmva-dev

Pakiet niedostępny
sug: libshark-dev

Pakiet niedostępny
sug: libxsmm-dev

Pakiet niedostępny
sug: pgapack

Pakiet niedostępny
sug: pybrain

Pakiet niedostępny
sug: python-mdp

Pakiet niedostępny
sug: python-mlpy

Pakiet niedostępny
sug: python-mvpa2

Pakiet niedostępny
sug: python-orange

Pakiet niedostępny
sug: python-pyevolve

Pakiet niedostępny
sug: python-pymc

Pakiet niedostępny
sug: python3-hdmedians

high-dimensional medians in Python3
sug: root-system

Pakiet niedostępny
sug: science-numericalcomputation

"Debian Science" - pakiety do wykonywania obliczeń numerycznych
sug: science-statistics

"Debian Science" - pakiety związane ze statystykami
sug: science-typesetting

"Debian Science" - pakiety do składania tekstu
sug: scilab-ann

Pakiet niedostępny
sug: spacy

Pakiet niedostępny
sug: vowpal-wabbit

Pakiet niedostępny
sug: yap

Pakiet niedostępny

Pobieranie science-machine-learning

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
all	18,3 KiB	38,0 KiB	[lista plików]