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Package: mbt (3.6-3)

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메모리 기반 tagger-generator 및 tagger

MBT는 하나의 메모리 기반 tagger-generator 및 tagger 입니다. tagger-generator 파트는 태깅된 시퀀스의 트레이닝 세트를 기반으로 시퀀스 tagger를 생성할 수 있습니다; tagger 파트는 새로운 시퀀스에 태그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, MBT는 자연어 처리를 위해 품사 tagger 또는 chunker를 생성하는데 사용할 수 있습니다. 특징들:

 * Tagger 생성: 태그가 있는 텍스트 입력, tagger 제거,
 * 선택적 피드백 루프: 이전 태그 결정을 다음 결정 입력으로 다시 피드백,
 * 쉽게 사용자 정의가 가능한 기능 표현; 사용자 제공 기능 통합,
 * 알려진 단어와 알려지지 않은 단어에 대한 별도의 하위 태그 자동 생성,
 * TiMBL 전체 알고리즘 매개 변수를 사용할 수 있습니다.

MBT는 언어 및 음성 기술 센터 (네덜란드 Radboud 대학 Nijmegen), ILK 연구 그룹 (네덜란드 Tilburg 대학), CLiPS 연구센터 (벨기에 Antwerp 대학)의 제품입니다.

자연어 처리에 대한 과학적 연구를 수행한다면, MBT는 매우 유용할 것 입니다.

Tags: Field: Linguistics, Role: Program

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