Package: libfaiss-dev (1.8.0-5)
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- Homepage [github.com]
Similar packages:
ricerca efficiente di similarità e cluster di vettori densi
Faiss è una libreria per ricerca efficiente di similarità e raggruppamento in cluster di vettori densi. Contiene algoritmi che cercano in insiemi di vettori di qualsiasi dimensione, fino a quelli che eventualmente non entrano nella RAM. Contiene anche codice di supporto per la valutazione e la regolazione dei parametri. Faiss è scritta in C++ con wrapper completi pere Python/numpy. Alcuni degli algoritmi più utili sono implementati nella GPU. È sviluppata da Facebook AI Research.
Questo pacchetto contiene la versione solo CPU dei file di sviluppo.
Other Packages Related to libfaiss-dev
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- dep: libblas-dev
- Basic Linear Algebra Subroutines 3, libreria statica
- or libblas.so
- virtual package provided by libblas-dev, libblis-openmp-dev, libblis-pthread-dev, libblis-serial-dev, libopenblas-openmp-dev, libopenblas-pthread-dev, libopenblas-serial-dev
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- dep: liblapack-dev
- libreria di routine per l'algebra lineare 3 - versione statica
- or liblapack.so
- virtual package provided by liblapack-dev, libopenblas-openmp-dev, libopenblas-pthread-dev, libopenblas-serial-dev
Download libfaiss-dev
Architecture | Package Size | Installed Size | Files |
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amd64 | 1,339.0 kB | 10,604.0 kB | [list of files] |
arm64 | 1,256.6 kB | 10,778.0 kB | [list of files] |
armel | 1,284.7 kB | 9,488.0 kB | [list of files] |
armhf | 1,302.4 kB | 8,088.0 kB | [list of files] |
i386 | 1,458.7 kB | 10,105.0 kB | [list of files] |
mips64el | 1,408.2 kB | 13,184.0 kB | [list of files] |
ppc64el | 1,388.4 kB | 11,994.0 kB | [list of files] |
s390x | 1,386.1 kB | 11,194.0 kB | [list of files] |