Package: python-pandas-doc (2.3.1+dfsg-1)

strutture dati per dati "relazionali" o "etichettati" - documentazione

pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati veloci, flessibili ed espressive progettate per rendere facile ed intuitivo lavorare con dati "relazionali" o "etichettati". Mira ad essere il mattone da costruzione di alto livello fondamentale per fare analisi di dati del mondo reale in Python. pandas è ben adatto a molti tipi diversi di dati:

 - dati in tabelle con colonne di tipo eterogeneo, come in una tabella SQL
   o un foglio di calcolo di Excel;
 - dati di serie temporali ordinati o non ordinati (non necessariamente
   con una frequenza costante);
 - dati in matrici arbitrarie (di tipo omogeneo o eterogeneo) con
   etichette per righe e colonne;
 - ogni altra forma di insiemi di dati sperimentali/statistici; in realtà
   non è affatto necessario che i dati siano etichettati per poter essere
   messi in una struttura di dati di pandas.

Questo pacchetto contiene la documentazione.

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