Package: weka (3.6.14-2)

algoritmi di apprendimento automatico per lavori di data mining

Weka è una collezione di algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) scritto in Java che può essere usato sia dalla riga di comando sia dal proprio codice Java. Weka è ideale per lo sviluppo di nuovi schemi di apprendimento automatico.

Gli schemi implementati comprendono alberi di decisione indotti, regole di apprendimento, modelli generatori di alberi, support vector machines, regressioni localmente pesate, apprendimento basato sulle istanze, bagging, boosting e stacking. Include inoltre metodi di clustering e uno strumento di apprendimento di regole associative. Oltre agli schemi di apprendimento veri e propri, Weka contiene una grande varietà di strumenti che possono essere utilizzati per pre-processare insiemi di dati.

Questo pacchetto contiene i binari e gli esempi.

Tags: Field: Statistics, Implemented in: Java, User Interface: interface::commandline, interface::graphical, X Window System, Role: role::program, science::calculation, Scope: Utility, Purpose: Analysing, use::calculating, works-with-format::TODO, Works with: Databases, works-with::text, x11::application

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