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infrastruttura per sviluppo di algoritmi per data mining - file di sviluppo

ELKI (Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures) è un'infrastruttura per sviluppo di algoritmi per data mining scritta in Java. Include un'ampia varietà di popolari algoritmi per data mining, funzioni di distanza e strutture indice.

Si concentra in particolare sui metodi di clustering e di rilevazione degli outlier, a differenza di molti altri toolkit per data mining che si concentrano sulla classificazione. Include inoltre la gestione di strutture indice per migliorare le prestazioni dell'algoritmo, come R*-Tree e M-Tree.

L'architettura modulare è pensata per permettere l'aggiunta di componenti personalizzati come algoritmi o funzioni di distanza, rimanendo in grado di riutilizzare le altre parti per la valutazione.

Questo pacchetto contiene il JavaDoc e il pacchetto con il codice sorgente.

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