Package: weka (3.6.14-2)

Algoritmer for maskinlæring for dataindekseringsopgaver

Weka er en samling af algoritmer for maskinlæring i Java, som enten kan bruges fra kommandolinjen eller kaldes fra din egen javakode. Weka er også velegnet for udvikling af ny maskinlæringsskemaer.

Implementerede skemaer dækker beslutningstræ-induktorer, regeltilegnelse, modeltræ-generatorer, understøtter vektormaskiner, lokalt vægtet regression, instansbaseret læring, »bagging«, »boosting« og stabling (»stacking«). Også inkluderet er klyngemetoder og en tilegnelse af associationsregler. Udover reelle læringsskemaer indeholder Weka også en stor række af værktøjer, som kan bruges for præbehandling af datasæt.

Denne pakke indeholder de binære filer og eksempler.

Tags: Field: Statistics, Implemented in: Java, User Interface: interface::commandline, interface::graphical, X Window System, Role: role::program, science::calculation, Scope: Utility, Purpose: Analysing, use::calculating, works-with-format::TODO, Works with: Databases, works-with::text, x11::application

This page is also available in the following languages (How to set the default document language):