Package: umap-learn (0.4.5+dfsg-2)

Links for umap-learn

Debian Resources:

Download Source Package umap-learn:

Maintainers:

Debian Med Packaging Team (QA Page, Mail Archive)
Andreas Tille (QA Page)
Nilesh Patra (QA Page)

External Resources:

Homepage [github.com]

Similar packages:

Uniform Manifold Approximation and Projection

Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) er en dimensionreduktionsteknik, der kan bruges til visualisering svarende til t-SNE, men også for generelle ikkelineær dimensionsreduktion. Algoritmen er grundlagt på tre antagelser om dataene:

 1. Dataene er ensartet distribueret på en Riemannian manifold
 2. Riemannian-målingen er lokalt konstant (eller kan tilnærmes som
    sådan)
 3. Manifold'en er lokalt forbundet

Fra disse antagelser er et muligt at modellere manifold'en med en uklar topologisk struktur. Indlejringen findes ved at søge efter en lav dimensionel-projektion for dataene, der har den tættest mulige tilsvarende uklar topologiske struktur.

Other Packages Related to umap-learn

depends

recommends

suggests

enhances

dep: python3

Interaktivt objektorienteret højniveausprog - standardversion af Python 3
dep: python3-numba

native machine code compiler for Python 3
dep: python3-numpy

Hurtig tabelfacilitet til Python 3-sproget
dep: python3-scipy

Videnskabelige værktøjer for Python 3
dep: python3-sklearn

Pythonmoduler for maskinlæring og dataundersøgelse - Python 3

Download umap-learn

Download for all available architectures
Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	54.1 kB	342.0 kB	[list of files]