Пакет: r-cran-conquer (1.3.2-1)

Връзки за r-cran-conquer

Ресурси за Debian:

Изтегляне на пакет-източник r-cran-conquer.

Отговорник:

Dirk Eddelbuettel (Страница за QA)

Външни препратки:

Начална страница [cran.r-project.org]

Подобни пакети:

GNU R package for convolution-type smoothed quantile regression

The package offers fast and accurate convolution-type smoothed quantile regression. It is implemented using Barzilai-Borwein gradient descent with a Huber regression warm start. It constructs confidence intervals for regression coefficients using multiplier bootstrap.

Други пакети, свързани с r-cran-conquer

зависимости

препоръчани

предложени

enhances

dep: libblas3

Basic Linear Algebra Reference implementations, shared library

или libblas.so.3

виртуален пакет, предлаган от libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
dep: libc6 (>= 2.29)

GNU C Library: Shared libraries
също и виртуален пакет, предлаган от libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не armel, armhf]

GCC support library

dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armel, armhf]
dep: libgomp1 (>= 4.9)

GCC OpenMP (GOMP) support library
dep: libstdc++6 (>= 10.2) [armel, armhf, mipsel, s390x]

GNU Standard C++ Library v3

dep: libstdc++6 (>= 9) [не armel, armhf, mipsel, s390x]
dep: r-api-4.0

виртуален пакет, предлаган от r-base-core
dep: r-base-core (>= 4.2.2.20221110-2)

GNU R core of statistical computation and graphics system
dep: r-cran-caret

GNU R package for classification and regression training
dep: r-cran-matrix

GNU R package of classes for dense and sparse matrices
dep: r-cran-matrixstats

GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix
dep: r-cran-rcpp (>= 1.0.3)

GNU R package for Seamless R and C++ Integration
dep: r-cran-rcpparmadillo (>= 0.9.850.1.0)

GNU R package for Armadillo C++ linear algebra library

Изтегляне на r-cran-conquer

Изтегляне за всички налични архитектури
Архитектура	Големина на пакета	Големина след инсталиране	Файлове
amd64	448,1 кБ	1 658,0 кБ	[списък на файловете]
arm64	373,6 кБ	1 434,0 кБ	[списък на файловете]
armel	400,5 кБ	1 540,0 кБ	[списък на файловете]
armhf	381,0 кБ	1 108,0 кБ	[списък на файловете]
i386	459,9 кБ	2 000,0 кБ	[списък на файловете]
mips64el	312,4 кБ	1 794,0 кБ	[списък на файловете]
mipsel	322,8 кБ	1 907,0 кБ	[списък на файловете]
ppc64el	395,2 кБ	1 818,0 кБ	[списък на файловете]
s390x	391,1 кБ	1 606,0 кБ	[списък на файловете]