[ 原始碼： nvidia-cuda-toolkit ]
套件：libnvblas12（12.2.1.16~12.2.0-1 以及其他的） [non-free]
libnvblas12 的相關連結
Debian 的資源：
下載原始碼套件 nvidia-cuda-toolkit：
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0-1.dsc]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-amd64.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-arm64.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-openjdk-8-jre-amd64-8u412-ga-1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-openjdk-8-jre-ppc64el-8u412-ga-1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-openjdk-8-source-8u412-ga-1.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig-ppc64el.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0.orig.tar.xz]
- [nvidia-cuda-toolkit_12.2.0-1.debian.tar.xz]
維護小組：
外部的資源：
- 主頁 [developer.nvidia.com]
相似套件：
試製（Experimental）套件
警告：這個套件來自於 experimental 發行版。這表示它很有可能表現出不穩定或者出現 bug ，甚至是導致資料損失。請務必在使用之前查閱 changelog 以及其他潛在的文件。
NVBLAS runtime library
The Compute Unified Device Architecture (CUDA) enables NVIDIA graphics processing units (GPUs) to be used for massively parallel general purpose computation.
The NVBLAS Library is a GPU-accelerated Library that implements BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms). It can accelerate most BLAS Level-3 routines by dynamically routing BLAS calls to one or more NVIDIA GPUs present in the system, when the characteristics of the call make it to speedup on a GPU.
其他與 libnvblas12 有關的套件
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.34)
- GNU C 函式庫：共用函式庫
同時作為一個虛擬套件由這些套件填實： libc6-udeb
-
- dep: libcublas12 (= 12.2.1.16~12.2.0-1+b1)
- NVIDIA cuBLAS Library
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0)
- GCC 支援函式庫
-
- dep: libstdc++6 (>= 4.1.1)
- GNU Standard C++ Library v3