[ Source: debian-science ]
Пакунок: science-machine-learning (1.14.6)
Links for science-machine-learning
Debian Resources:
Download Source Package debian-science:
Maintainers:
External Resources:
- Homepage [wiki.debian.org]
Similar packages:
Debian Science Machine Learning packages
This metapackage will install packages useful for machine learning. Included packages range from knowledge-based (expert) inference systems to software implementing the advanced statistical methods that currently dominate the field.
Інші пакунки пов'язані з science-machine-learning
|
|
|
|
-
- dep: science-config (= 1.14.6)
- Debian Science Project config package
-
- dep: science-tasks (= 1.14.6)
- Науковий набір Debian — задачі для tasksel
-
- rec: autoclass
- automatic classification or clustering
-
- rec: gprolog
- GNU Prolog compiler
-
- rec: libfann-dev
- Development libraries and header files for FANN
-
- rec: libga-dev
- C++ Library of Genetic Algorithm Components
-
- rec: liblinear-dev
- Development libraries and header files for LIBLINEAR
-
- rec: libocas-dev
- Development libraries and header files for LIBOCAS
-
- rec: libsvm-dev
- LIBSVM header files
-
- rec: libvigraimpex-dev
- development files for the C++ computer vision library
-
- rec: mcl
- Кластерний алгоритм Маркова
-
- rec: octave-ga
- genetic optimization code for Octave
-
- rec: python3-fann2
- Python 3 bindings for FANN
-
- rec: python3-genetic
- genetic algorithms in Python
-
- rec: python3-mdp
- Modular toolkit for Data Processing
-
- rec: python3-mlpy
- Пакунок недоступний
-
- rec: python3-opencv
- Python 3 bindings for the computer vision library
-
- rec: python3-sklearn
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
-
- rec: python3-statsmodels
- Python3 module for the estimation of statistical models
-
- rec: python3-vigra
- Python3 bindings for the C++ computer vision library
-
- rec: r-cran-amore
- GNU R: A MORE flexible neural network package
-
- rec: r-cran-bayesm
- GNU R package for Bayesian inference
-
- rec: r-cran-class
- GNU R package for classification
-
- rec: r-cran-cluster
- GNU R package for cluster analysis by Rousseeuw et al
-
- rec: r-cran-mass
- GNU R package of Venables and Ripley's MASS
-
- rec: r-cran-mcmcpack
- R routines for Markov chain Monte Carlo model estimation
-
- rec: r-cran-mnp
- GNU R package for fitting multinomial probit (MNP) models
-
- rec: r-cran-msm
- GNU R Multi-state Markov and hidden Markov models in continuous time
-
- rec: r-cran-tgp
- GNU R Bayesian treed Gaussian process models
-
- rec: weka
- Machine learning algorithms for data mining tasks
-
- sug: flann
- Пакунок недоступний
-
- sug: libcv-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libevocosm-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libmkldnn-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libroot-math-mlp-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libroot-montecarlo-vmc-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libroot-tmva-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libshark-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libshogun-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: libtorch3-dev
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-graph
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-image
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-nn
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-nngraph
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-optim
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-trepl
- Пакунок недоступний
-
- sug: lua-torch-xlua
- Пакунок недоступний
-
- sug: pgapack
- Пакунок недоступний
-
- sug: pybrain
- Пакунок недоступний
-
- sug: python3-torch
- Пакунок недоступний
-
- sug: python3-torch-sparse
- Пакунок недоступний
-
- sug: r-cran-gbm
- Пакунок недоступний
-
- sug: root-system
- Пакунок недоступний
-
- sug: science-numericalcomputation
- Науковий набір Debian — пакунки з числових обрахунків
-
- sug: science-statistics
- Науковий набір Debian — пакунки зі статистики
-
- sug: science-typesetting
- Науковий набір Debian — пакунки з верстання
-
- sug: scilab-ann
- Пакунок недоступний
-
- sug: torch-core-free
- Пакунок недоступний
-
- sug: vowpal-wabbit
- Пакунок недоступний
-
- sug: yap
- Пакунок недоступний
Завантажити science-machine-learning
| Архітектура | Розмір пакунка | Розмір після встановлення | Файли |
|---|---|---|---|
| all | 10.2 kB | 30.0 kB | [список файлів] |