[ Zdroj: debian-science ]
Balík: science-machine-learning (1.14.2)
Odkazy pre science-machine-learning
Zdroje Debian:
Stiahnuť zdrojový balík debian-science:
Správcovia:
Externé zdroje:
- Domovská stránka [wiki.debian.org]
Podobné balíky:
Debian Science Machine Learning packages
This metapackage will install packages useful for machine learning. Included packages range from knowledge-based (expert) inference systems to software implementing the advanced statistical methods that currently dominate the field.
Ostatné balíky súvisiace s balíkom science-machine-learning
|
|
|
|
-
- dep: science-config (= 1.14.2)
- Debian Science Project config package
-
- dep: science-tasks (= 1.14.2)
- Debian Science tasks for tasksel
-
- rec: autoclass
- automatic classification or clustering
-
- rec: gprolog
- GNU Prolog compiler
-
- rec: libfann-dev
- vývojové knižnice a hlavičkové súbory pre FANN
-
- rec: libga-dev
- C++ Library of Genetic Algorithm Components
-
- rec: liblinear-dev
- vývojové knižnice a hlavičkové súbory pre LIBLINEAR
-
- rec: libocas-dev
- Development libraries and header files for LIBOCAS
-
- rec: libsvm-dev
- LIBSVM header files
-
- rec: libvigraimpex-dev
- development files for the C++ computer vision library
-
- rec: mcl
- Markov Cluster algorithm
-
- rec: octave-ga
- kód na genetickú optimalizáciu pre Octave
-
- rec: python3-genetic
- genetic algorithms in Python
-
- rec: python3-mdp
- Modular toolkit for Data Processing
-
- rec: python3-mlpy
- high-performance Python package for predictive modeling
-
- rec: python3-opencv
- Python 3 bindings for the computer vision library
-
- rec: python3-sklearn
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
-
- rec: python3-statsmodels
- Python3 module for the estimation of statistical models
-
- rec: r-cran-amore
- GNU R: A MORE flexible neural network package
-
- rec: r-cran-bayesm
- GNU R package for Bayesian inference
-
- rec: r-cran-class
- balík GNU R na klasifikáciu
-
- rec: r-cran-cluster
- balík GNU R na klastrovú analýzu, ktorý napísali Rousseeuw et al
-
- rec: r-cran-gbm
- GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models
-
- rec: r-cran-mass
- balík MASS pre GNU R od Venable a Ripley
-
- rec: r-cran-mcmcpack
- R routines for Markov chain Monte Carlo model estimation
-
- rec: r-cran-mnp
- GNU R package for fitting multinomial probit (MNP) models
-
- rec: r-cran-msm
- GNU R viacstavové Markovove a skryté Markovove modely v spojitom čase
-
- rec: r-cran-tgp
- GNU R Bayesian treed Gaussian process models
-
- rec: weka
- Machine learning algorithms for data mining tasks
-
- sug: flann
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libacovea-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libcomplearn-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libcv-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libevocosm-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libmkldnn-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libqsearch-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libroot-math-mlp-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libroot-montecarlo-vmc-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libroot-tmva-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libshark-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libshogun-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: libtorch3-dev
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-graph
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-image
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-nn
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-nngraph
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-optim
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-trepl
- Balík nie je dostupný
-
- sug: lua-torch-xlua
- Balík nie je dostupný
-
- sug: pgapack
- Balík nie je dostupný
-
- sug: pybrain
- Balík nie je dostupný
-
- sug: root-system
- Balík nie je dostupný
-
- sug: science-numericalcomputation
- Debian Science Numerical Computation packages
-
- sug: science-statistics
- Debian Science Statistics packages
-
- sug: science-typesetting
- Debian Science typesetting packages
-
- sug: scilab-ann
- Balík nie je dostupný
-
- sug: torch-core-free
- Balík nie je dostupný
-
- sug: vowpal-wabbit
- Balík nie je dostupný
-
- sug: yap
- Balík nie je dostupný
Stiahnuť science-machine-learning
| Architektúra | Veľkosť balíka | Nainštalovaná veľkosť | Súbory |
|---|---|---|---|
| all | 20.8 kB | 42.0 kB | [zoznam súborov] |