[ Источник: pytorch-audio ]
Пакет: python3-torchaudio (0.7.2-1)
Ссылки для python3-torchaudio
Ресурсы Debian:
- Сообщения об ошибках
- Developer Information
- Debian журнал изменений
- Файл авторских прав
- Отслеживание заплат Debian
Исходный код pytorch-audio:
Сопровождающие:
Внешние ресурсы:
- Сайт [github.com]
Подобные пакеты:
Data manipulation and transformation for audio signal processing
The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.
Другие пакеты, относящиеся к python3-torchaudio
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.4)
- библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.5)
- вспомогательная библиотека GCC
-
- dep: libsox3 (>= 14.4.2~)
- SoX library of audio effects and processing
-
- dep: libstdc++6 (>= 5.2)
- стандартная библиотека GNU C++ версии 3
-
- dep: libtorch1.7 (>= 1.7.1)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
-
- dep: python3
- интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)
- dep: python3 (<< 3.10)
- dep: python3 (>= 3.9~)
-
- dep: python3-torch (>= 1.6.0)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
-
- dep: python3.9
- Interactive high-level object-oriented language (version 3.9)
Загрузка python3-torchaudio
| Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
|---|---|---|---|
| armhf | 222,4 Кб | 822,0 Кб | [список файлов] |