Pakiet: autoclass (3.3.6.dfsg.2-2)

Automatyczna klasyfikacja lub klastrowanie

AutoClass rozwiązuje problem automatycznego wykrywania klas w danych (czasami nazywane grupowaniem lub uczeniem się bez nadzoru), w odróżnieniu od generowania opisów klas z etykietowanych przykładów (nazywane uczeniem nadzorowanym). Jego celem jest odkrywanie "naturalnych" klas w danych. AutoClass ma zastosowanie do obserwacji rzeczy, które można opisać za pomocą zestawu atrybutów, bez odwoływania się do innych rzeczy. Wartości danych odpowiadające każdemu atrybutowi ograniczone są do liczb lub elementów ustalonego zestawu symboli. W przypadku danych liczbowych należy podać błąd pomiaru.

Znaczniki: Dziedzina: Matematyka, Interfejs użytkownika: Wiersz poleceń, Rola: role::program, scope::utility, Przeznaczenie: Organizowanie danych

Ta strona jest również dostępna w następujących językach (sprawdź jak ustawić domyślny język dokumentu):