Pakiet: python3-torchaudio (0.7.2-1)
Odnośniki dla python3-torchaudio
Zasoby systemu Debian:
- Raporty o błędach
- Developer Information
- Dziennik zmian w systemie Debian
- Informacje nt. praw autorskich
- Śledzenie łatek systemu Debian
Pobieranie pakietu źródłowego pytorch-audio:
Opiekunowie:
Zasoby zewnętrzne:
- Strona internetowa [github.com]
Podobne pakiety:
Data manipulation and transformation for audio signal processing
The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.
Inne pakiety związane z python3-torchaudio
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64]
- dep: libc6 (>= 2.22) [ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.4) [armhf, s390x]
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie armhf]
- Biblioteka wspomagająca GCC
- dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]
-
- dep: libsox3 (>= 14.4.2~)
- Biblioteka SoX do efektów dźwiękowych i przetwarzania
-
- dep: libstdc++6 (>= 5.2) [armhf]
- Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3
- dep: libstdc++6 (>= 9) [nie armhf]
-
- dep: libtorch1.7 (>= 1.7.1)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
-
- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.10)
- dep: python3 (>= 3.9~)
-
- dep: python3-torch (>= 1.6.0)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
-
- dep: python3.9
- Interactive high-level object-oriented language (version 3.9)
Pobieranie python3-torchaudio
Architektura | Rozmiar pakietu | Rozmiar po instalacji | Pliki |
---|---|---|---|
amd64 | 244,8 KiB | 1 010,0 KiB | [lista plików] |
arm64 | 226,2 KiB | 983,0 KiB | [lista plików] |
armhf | 222,4 KiB | 822,0 KiB | [lista plików] |
ppc64el | 242,2 KiB | 1 115,0 KiB | [lista plików] |
s390x | 225,9 KiB | 1 039,0 KiB | [lista plików] |