Pakiet: libarmnn22 (20.08-9)

Odnośniki dla libarmnn22

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego armnn:

Opiekunowie:

Francis Murtagh (Strona QA)
Wookey (Strona QA)

Podobne pakiety:

Arm NN is an inference engine for CPUs, GPUs and NPUs

Arm NN is a set of tools that enables machine learning workloads on any hardware. It provides a bridge between existing neural network frameworks and whatever hardware is available and supported. On arm architectures (arm64 and armhf) it utilizes the Arm Compute Library to target Cortex-A CPUs, Mali GPUs and Ethos NPUs as efficiently as possible. On other architectures/hardware it falls back to unoptimised functions.

This release supports Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, and ONNX. Arm NN takes networks from these frameworks, translates them to the internal Arm NN format and then through the Arm Compute Library, deploys them efficiently on Cortex-A CPUs, and, if present, Mali GPUs.

This is the shared library package.

Inne pakiety związane z libarmnn22

wymaga

poleca

sugeruje

enhances

dep: libc6 (>= 2.17) [amd64, arm64, mips64el]

Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

dep: libc6 (>= 2.22) [ppc64el]

dep: libc6 (>= 2.28) [armhf, i386, mipsel]
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [amd64, ppc64el]

Biblioteka wspomagająca GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]

dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [i386, mipsel]

dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64, mips64el]
dep: libstdc++6 (>= 9)

Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

sug: libarmnntfliteparser22 (= 20.08-9)

Arm NN is an inference engine for CPUs, GPUs and NPUs
sug: python3-pyarmnn (= 20.08-9)

PyArmNN is a python extension for the Armnn SDK

Pobieranie libarmnn22

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	780,6 KiB	3 347,0 KiB	[lista plików]
arm64	695,9 KiB	3 175,0 KiB	[lista plików]
armhf	680,5 KiB	2 201,0 KiB	[lista plików]
i386	843,4 KiB	3 373,0 KiB	[lista plików]
mips64el	652,2 KiB	4 001,0 KiB	[lista plików]
mipsel	650,2 KiB	3 611,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	780,5 KiB	4 007,0 KiB	[lista plików]