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パッケージ: r-cran-huge (1.3.5-2)

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類似のパッケージ:

GNU R high-dimensional undirected graph estimation

Provides a general framework for high-dimensional undirected graph estimation. It integrates data preprocessing, neighborhood screening, graph estimation, and model selection techniques into a pipeline. In preprocessing stage, the nonparanormal(npn) transformation is applied to help relax the normality assumption. In the graph estimation stage, the graph structure is estimated by Meinshausen-Buhlmann graph estimation or the graphical lasso, and both methods can be further accelerated by the lossy screening rule preselecting the neighborhood of each variable by correlation thresholding.

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armhf 1,364.6 kB1,532.0 kB [ファイル一覧]
i386 1,380.8 kB1,616.0 kB [ファイル一覧]
mips64el 1,365.4 kB1,620.0 kB [ファイル一覧]
ppc64el 1,398.8 kB1,737.0 kB [ファイル一覧]
s390x 1,378.8 kB1,613.0 kB [ファイル一覧]