[ ソース: plfit ]
パッケージ: python3-plfit (0.9.6+ds-1)
fitting power-law distributions to empirical data -- Python
The plfit software fits power-law distributions to empirical (discrete or continuous) data, according to the method of Clauset, Shalizi and Newman [SIAM Review 51, 661-703 (2009)].
This package provides a Python module.
その他の python3-plfit 関連パッケージ
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- dep: libc6 (>= 2.14) [amd64]
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- dep: libc6 (>= 2.4) [amd64, arm64, ppc64el, riscv64 以外]
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- dep: libplfit0 (>= 0.8.2)
- fitting power-law distributions to empirical data -- library
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- dep: libpython3.11t64 (>= 3.11.5)
- Python 共有ランタイムライブラリ (バージョン 3.11)
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- dep: python3
- 対話式の高レベルオブジェクト指向言語 (デフォルト python3 バージョン)
- dep: python3 (<< 3.12)
- dep: python3 (>= 3.11~)
python3-plfit のダウンロード
アーキテクチャ | パッケージサイズ | インストールサイズ | ファイル |
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amd64 | 23.6 kB | 103.0 kB | [ファイル一覧] |
arm64 | 23.3 kB | 163.0 kB | [ファイル一覧] |
armel | 21.4 kB | 92.0 kB | [ファイル一覧] |
armhf | 21.0 kB | 76.0 kB | [ファイル一覧] |
i386 | 24.2 kB | 100.0 kB | [ファイル一覧] |
mips64el | 21.2 kB | 103.0 kB | [ファイル一覧] |
ppc64el | 25.7 kB | 163.0 kB | [ファイル一覧] |
riscv64 | 23.9 kB | 95.0 kB | [ファイル一覧] |
s390x | 23.1 kB | 103.0 kB | [ファイル一覧] |