Paquet : weka (3.6.14-4)

algorithmes d'apprentissage automatique pour l’exploration de données

Weka est un ensemble d’algorithmes d'apprentissage automatique écrits en Java pouvant être utilisés soit à partir de la ligne de commande, ou appelés à partir d’une ligne de code Java. Weka est parfaitement adapté au développement de nouveaux projets d’apprentissage automatique.

Les programmes mis en œuvre couvrent les domaines d’induction d’arbre de décision, d’apprentissage de règles d’association, de générateurs d’arbre de modèles, de machines à vecteurs de support, de régression avec pondération locale, d’apprentissage basé sur la mémoire, « bagging », « boosting » et « stacking ». Des méthodes pour grappes sont aussi incluses ainsi qu’un apprentissage de règles d’association. En plus des schémas d’apprentissage à proprement parler, Weka fournit aussi une grande variété d’outils pouvant être utilisés pour le prétraitement d’ensembles de données.

Ce paquet fournit les exécutables et des exemples.

Étiquettes: Domaine: Statistiques, Mis en œuvre en: Java, Interface utilisateur: interface::commandline, interface::graphical, Système X Window, Rôle: role::program, science::calculation, Champ d'application: Utilitaire, But: Analyse, use::calculating, works-with-format::TODO, Fonctionne avec: Bases de données, works-with::text, x11::application

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