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Liens pour python3-torch-cuda

Ressources Debian :

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• Fichier de licence
• Suivis des correctifs pour Debian

Télécharger le paquet source pytorch-cuda :

• [pytorch-cuda_2.1.2+dfsg-3.dsc]
• [pytorch-cuda_2.1.2+dfsg.orig.tar.xz]
• [pytorch-cuda_2.1.2+dfsg-3.debian.tar.xz]

Responsables :

• Debian Deep Learning Team (Page QA, Archive du courrier électronique)
• Mo Zhou (Page QA)

Ressources externes :

• Page d'accueil [pytorch.org]

Paquets similaires :

• libtorch-cuda-dev
• libtorch-cuda-test
• python3-torch
• libtorch-test
• libtorch-dev
• libtorch1.8
• libtorch1.7
• libtorch2.1
• libtorch2.0
• libtorch1.13
• python3-torchaudio

Autres paquets associés à python3-torch-cuda

• dep: libc6 (>= 2.34)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1 (>= 1.13.1) [ppc64el]

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

  dep: libonnx1 (>= 1.14.1) [amd64]

• dep: libprotobuf32 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libtorch-cuda-2.0 (= 2.0.1+dfsg-5) [ppc64el]

  Paquet indisponible

• dep: libtorch-cuda-2.1 (= 2.1.2+dfsg-3) [amd64]

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: libtorch-cuda-test (= 2.0.1+dfsg-5) [ppc64el]

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

  dep: libtorch-cuda-test (= 2.1.2+dfsg-3) [amd64]

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

  dep: python3 (<< 3.12)

  dep: python3 (>= 3.11~)

• dep: python3-astunparse

  « désanalyseur » pour Python d’AST

• dep: python3-expecttest [amd64]

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  platform independent file locking module

• dep: python3-fsspec [amd64]

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy (>= 1:1.22.0)

  gestion rapide des tableaux pour le langage Python – Python 3

• dep: python3-numpy-abi9

  paquet virtuel fourni par python3-numpy

• dep: python3-pkg-resources

  découverte de paquets et accès aux ressources avec pkg_resources

• dep: python3-psutil

  module fournissant des fonctions pratiques pour la gestion de processus –⋅Python3

• dep: python3-requests

  bibliothèque HTTP simple et élégante pour Python3, construite pour les êtres humains

• dep: python3-sympy

  Computer Algebra System (CAS) en Python (Python 3)

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  analyseur et générateur de code YAML pour Python3

• dep: python3.11

  langage interactif de haut niveau orienté objet – version 3.11

• rec: build-essential

  Liste informative des paquets de construction essentiels

• rec: libtorch-cuda-dev (= 2.0.1+dfsg-5) [ppc64el]

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

  rec: libtorch-cuda-dev (= 2.1.2+dfsg-3) [amd64]

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

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