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Paquet : python3-thinc (8.2.2-1 et autres)

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Paquets similaires :

apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel en Python

Thinc est une bibliothèque d’apprentissage automatique servant de dorsal pour spaCy <https://spacy.io>. Elle présente un modèle linéaire ayant passé l’épreuve du feu pour de larges problèmes d’apprentissage à vecteurs de support et un modèle de réseau neuronal encore en développement pour spaCy version 2.0 <https://spacy.io/usage/v2>.

Thinc est une boîte à outils pratique pour mettre en œuvre les modèles qui suivent l’architecture « Embed, encode, attend, predict » (intégrer, encoder, attendre, prédire). Elle est conçue pour être facile à installer, efficace du point de vue utilisation du CPU et optimisée pour le traitement automatique du langage naturel et l’apprentissage profond avec du texte, en particulier, pour une entrée structurée hiérarchiquement.

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Architecture Version Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
alpha (portage non officiel) 6.12.1-1 966,8 ko13 146,0 ko [liste des fichiers]
amd64 8.2.2-1 874,7 ko4 703,0 ko [liste des fichiers]
arm64 8.2.2-1 761,8 ko4 747,0 ko [liste des fichiers]
armhf 8.2.2-1 767,3 ko3 515,0 ko [liste des fichiers]
hppa (portage non officiel) 8.2.2-1 775,3 ko5 096,0 ko [liste des fichiers]
i386 8.2.2-1 837,9 ko4 787,0 ko [liste des fichiers]
ia64 (portage non officiel) 8.2.2-1 906,1 ko7 485,0 ko [liste des fichiers]
m68k (portage non officiel) 8.2.2-1 784,3 ko4 451,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 8.2.2-1 710,2 ko5 204,0 ko [liste des fichiers]
ppc64 (portage non officiel) 8.2.2-1 792,0 ko5 709,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 8.2.2-1 858,9 ko3 969,0 ko [liste des fichiers]
s390x 8.2.2-1 825,8 ko4 732,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 6.12.1-1 1 083,4 ko12 038,0 ko [liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel) 8.2.2-1 712,5 ko14 077,0 ko [liste des fichiers]
x32 (portage non officiel) 6.12.1-1 886,9 ko10 679,0 ko [liste des fichiers]