Paquet : python3-mystic (0.4.2-1)

optimisation combinatoire non linéaire

Le cadriciel mystic fournit une collection d’outils et d’algorithmes d’optimisation qui permettent de résoudre plus efficacement (et plus facilement) les problèmes ardus d’optimisation pour l’apprentissage automatique, le calcul d’incertitude et l’IA. Mystic procure une possibilité plus fine de conduire et superviser des optimisations lors de l’exécution des processus d’adaptation. Les utilisateurs peuvent personnaliser les conditions d’arrêt des optimisations quand des conditions composites et personnelles sont définies. Les optimiseurs peuvent enregistrer un état, être reconfigurés dynamiquement et peuvent être redémarrés à partir d’un solveur enregistré ou d’un fichier de résultats. Tous les solveurs peuvent exploiter le calcul parallèle, soit dans chaque itération ou sous forme d’ensemble de solveurs.

Mystic fournit un ensemble de solveurs configurables et contrôlables avec :

 – une interface commune ;
 – un gestionnaire de contrôle avec : pause, continuation, fin et rappel ;
 – une sélection aisée des conditions initiales de population : estimation, aléatoire, etc. ;
 – un point de vérification et redémarrage facile à partir d’un journal ou d’un état enregistré ;
 – la possibilité d’exploiter du calcul parallèle ou distribué ;
 – la possibilité d’appliquer une sélection de moniteurs de journalisation ou à sortie détaillée ;
 – la possibilité de configurer des conditions de fin indépendantes du solveur ;
 – la possibilité d’appliquer des pénalités et des contraintes personnalisées.

Mystic fait partie de pathos, un cadriciel de Python pour le calcul hétérogène.

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