Paquet : libtorch-cuda-test (2.1.2+dfsg-3 et autres) [contrib]

Liens pour libtorch-cuda-test

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Test Binaries).

dep: libbenchmark1.8.3 (>= 1.8.3) [amd64]

bibliothèque de prise en charge de micro-benchmark, bibliothèque partagée
dep: libbenchmark1debian (>= 1.7.1) [ppc64el]

bibliothèque de prise en charge de micro-benchmark, bibliothèque partagée
dep: libc6 (>= 2.35)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libcudart12

NVIDIA CUDA Runtime Library
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libstdc++6 (>= 12)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: libtorch-cuda-2.0 (= 2.0.1+dfsg-5) [ppc64el]

Paquet indisponible
dep: libtorch-cuda-2.1 (= 2.1.2+dfsg-3) [amd64]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Version	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	2.1.2+dfsg-3	7 643,7 ko	67 133,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	2.0.1+dfsg-5	7 130,9 ko	77 018,0 ko	[liste des fichiers]