Paquet : autoclass (3.3.6.dfsg.1-1 et autres)

Classification automatique ou mise en grappe

AutoClass résout le problème de la découverte automatique de classes dans des données (parfois appelé clustering ou unsupervised learning) à la différence de la génération de description de classes à partir d'exemples nommés (appelé supervised learning). Il essaie de découvrir des classes « naturelles » dans les données. AutoClass est applicable à des observations de choses qui peuvent être décrites par un ensemble d'attributs, sans se référer à d'autres éléments. Les valeurs de données correspondantes à chaque attribut sont limitées à être soit des nombres ou les éléments d'un ensemble fixé de symboles. Avec des données numériques, une erreur de mesure doit être fournie.

Étiquettes: Domaine: Mathématiques, Interface utilisateur: Ligne de commande, Rôle: role::program, scope::utility, But: Gestion de données

Cette page est uniquement disponible dans les langues suivantes (Comment configurer la langue par défaut du document) :