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Paquet : xgboost (1.2.1-1)

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Scalable and Flexible Gradient Boosting (Executable)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

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armel 787,0 ko2 578,0 ko [liste des fichiers]
armhf 782,9 ko1 850,0 ko [liste des fichiers]
i386 928,2 ko3 138,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 885,2 ko3 853,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 896,3 ko3 717,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 963,7 ko3 407,0 ko [liste des fichiers]
s390x 802,9 ko3 119,0 ko [liste des fichiers]