Paquet : libtorch-test (1.7.1-7)

Liens pour libtorch-test

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch and Caffe2 (Test Binaries).

dep: libbenchmark1 (>= 1.5.2)

bibliothèque de prise en charge de micro-benchmark, bibliothèque partagée
dep: libc6 (>= 2.29)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non arm64, armhf]

bibliothèque de prise en charge de GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]

dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]
dep: libgflags2.2 (>= 2.2.2)

commandline flags module for C++ (shared library)
dep: libgomp1 (>= 4.9)

bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)
dep: libgoogle-glog0v5 (>= 0.4.0)

library that implements application-level logging.
dep: libprotobuf23 (>= 3.12.4)

protocol buffers C++ library
dep: libstdc++6 (>= 9)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: libtorch1.7 (= 1.7.1-7)

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
dep: libunwind8 [amd64]

bibliothèque pour déterminer la chaîne d'appel d'un programme –⋅exécutable

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	8 556,9 ko	68 497,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	7 164,2 ko	64 721,0 ko	[liste des fichiers]
armhf	6 562,0 ko	44 515,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	7 814,0 ko	85 235,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	6 975,7 ko	69 650,0 ko	[liste des fichiers]