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Paquet : python3-mdp (3.6-2)

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boite à outils modulaire pour le traitement de données

Il s’agit d’un cadriciel en Python de traitement de données pour construire des logiciels complexes de traitement de données en combinant des algorithmes d’apprentissage automatique largement utilisés dans des tuyauteries et réseaux. Les algorithmes implémentés incluent l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse en composantes indépendantes (ICA), Slow Feature Analysis (SFA — analyse des variations lentes), Independent Slow Feature Analysis (ISFA), Growing Neural Gas (GNG — réseau neuronal artificiel incrémental), l’analyse factorielle, l’analyse discriminante linéaire de Fisher (FDA) et les classifieurs gaussiens.

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