Paquet : r-cran-spatstat.model (3.2-1-1)
Liens pour r-cran-spatstat.model
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source r-cran-spatstat.model :
- [r-cran-spatstat.model_3.2-1-1.dsc]
- [r-cran-spatstat.model_3.2-1.orig.tar.gz]
- [r-cran-spatstat.model_3.2-1-1.debian.tar.xz]
Responsables :
Ressources externes :
- Page d'accueil [cran.r-project.org]
Paquets similaires :
modélisation statistique paramétrique avec GNU R pour la famille « spatstat »
Ce paquet fournit des fonctionnalités d’analyse exploratoire des données et d’analyse non paramétrique de données spatiales, principalement les motifs de points spatiaux, dans la famille de paquets « spatstat » (en excluant l’analyse de données spatiales d’un réseau linéaire qui est couverte par un paquet différent « spatstat.linnet »). Les méthodes incluent les comptages de quadrat, les fonctions K et leurs enveloppes de simulation, les statistiques de plus proches voisins et d’espace vide, les tracés de Fry, la fonction de corrélation de paire, l’intensité lissée de noyau, l’estimation de risque relatif avec sélection de largeur de bande par validation croisée, les fonctions de corrélation de marques, les indices de ségrégation, les diagnostics de dépendance de marque et les estimations de noyau d’effets de covariance. Des tests formels d’hypothèse de modèle aléatoire (chi-squared, Kolmogorov-Smirnov, Monte Carlo, Diggle-Cressie-Loosmore-Ford, Dao-Genton, two-stage Monte Carlo) et des tests d’effets de covariance (Cox-Berman-Waller-Lawson, Kolmogorov-Smirnov, ANOVA) sont aussi pris en charge.
Autres paquets associés à r-cran-spatstat.model
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- dep: r-api-4.0
- paquet virtuel fourni par r-base-core
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- dep: r-base-core (>= 4.2.2.20221110-2)
- noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques
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- dep: r-cran-abind
- Fonction abind de combinaison de tableaux multi-dimentionnels pour GNU R
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- dep: r-cran-goftest (>= 1.2-2)
- GNU R Classical Goodness-of-Fit Tests for Univariate Distributions
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- dep: r-cran-matrix
- paquet de GNU R de classes pour les matrices denses et creuses
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- dep: r-cran-mgcv
- paquet de GNU R pour l’estimation avec plusieurs paramètres de régularité
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- dep: r-cran-nlme
- paquet de GNU R pour les modèles mixtes (non)linéaires
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- dep: r-cran-rpart
- paquet de GNU R pour le partitionnement récursif et les arborescences de régression
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- dep: r-cran-spatstat.data (>= 3.0)
- datasets for the package r-cran-spatstat
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- dep: r-cran-spatstat.explore (>= 3.0)
- GNU R exploratory data analysis for the 'spatstat' family
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- dep: r-cran-spatstat.geom (>= 3.0-5)
- GNU R geometrical functionality of the 'spatstat' package
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- dep: r-cran-spatstat.random (>= 3.1-3)
- Random Generation Functionality for the 'spatstat' Family
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- dep: r-cran-spatstat.sparse (>= 3.0)
- GNU R sparse three-dimensional arrays and linear algebra utilities
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- dep: r-cran-spatstat.utils (>= 3.0)
- utilitaires de GNU R pour r-cran-spatstat
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- dep: r-cran-tensor
- GNU R Tensor product of arrays
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- sug: r-cran-glmnet
- Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models
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- sug: r-cran-gsl
- enveloppe de R pour la GNU Scientific Library
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- sug: r-cran-locfit
- GNU R local regression, likelihood and density estimation
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- sug: r-cran-maptools (>= 0.9-9)
- GNU R Tools for reading and handling spatial objects
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- sug: r-cran-nleqslv
- GNU R package for solving systems of nonlinear equations
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- sug: r-cran-randomfields (>= 3.1.24.1)
- GNU R simulation and analysis of random fields
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- sug: r-cran-randomfieldsutils (>= 0.3.3.1)
- utilitaires pour la simulation et l’analyse de champs aléatoires
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- sug: r-cran-sm
- paquet de GNU R pour des méthodes de lissage par noyau (kernel smoothing)
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- sug: r-cran-spatial
- paquet de GNU R pour l’analyse spatiale
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- sug: r-cran-spatstat (>= 3.0)
- GNU R Spatial Point Pattern analysis, model-fitting, simulation, tests
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- sug: r-cran-spatstat.linnet (>= 3.0)
- linear networks functionality of the 'spatstat' family of GNU R
Télécharger r-cran-spatstat.model
Architecture | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
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ppc64el | 3 234,5 ko | 3 609,0 ko | [liste des fichiers] |