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Paquet : r-cran-spatstat.model (3.2-1-1)

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modélisation statistique paramétrique avec GNU R pour la famille « spatstat »

Ce paquet fournit des fonctionnalités d’analyse exploratoire des données et d’analyse non paramétrique de données spatiales, principalement les motifs de points spatiaux, dans la famille de paquets « spatstat » (en excluant l’analyse de données spatiales d’un réseau linéaire qui est couverte par un paquet différent « spatstat.linnet »). Les méthodes incluent les comptages de quadrat, les fonctions K et leurs enveloppes de simulation, les statistiques de plus proches voisins et d’espace vide, les tracés de Fry, la fonction de corrélation de paire, l’intensité lissée de noyau, l’estimation de risque relatif avec sélection de largeur de bande par validation croisée, les fonctions de corrélation de marques, les indices de ségrégation, les diagnostics de dépendance de marque et les estimations de noyau d’effets de covariance. Des tests formels d’hypothèse de modèle aléatoire (chi-squared, Kolmogorov-Smirnov, Monte Carlo, Diggle-Cressie-Loosmore-Ford, Dao-Genton, two-stage Monte Carlo) et des tests d’effets de covariance (Cox-Berman-Waller-Lawson, Kolmogorov-Smirnov, ANOVA) sont aussi pris en charge.

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