Paquet : r-recommended (4.2.2.20221110-2)

ensemble de paquets recommandés pour  R de GNU (métapaquet)

R est un système de calcul statistique et de graphiques. Il est composé d'un langage ainsi que d'un environnement d'exécution avec des graphiques, un débogueur, un accès à certaines fonctions système et la possibilité d'exécuter des programmes stockés dans des fichiers de script.

La conception de R a été fortement influencée par deux langages existants : le S de Becker, Chambers et Wilks et le Scheme de Sussman. Le langage obtenu est très proche en apparence du S, alors que l'implémentation sous-jacente et la sémantique dérivent du Scheme.

Le cœur de R est un langage de calcul interprété qui permet les branchements et les boucles ainsi que la programmation modulaire en utilisant des fonctions. La plupart des fonctions visibles par les utilisateurs sont écrites en R. Il est possible d'utiliser des procédures écrites en C, C++ ou FORTRAN pour plus d'efficacité, et la plupart des fonctions internes de R le font. La distribution R contient des fonctionnalités pour un large panel de procédures statistiques et de calculs mathématiques appliqués sous-jacents. Elle contient également un grand nombre de fonctions qui fournissent un environnement graphique flexible pour créer différents types de présentations des données.

De plus, plusieurs milliers de « paquets » d’extension sont disponibles à partir de CRAN (Comprehensive R Archive Network), aussi que sous forme de paquets Debian appelés « r-cran-<nom> ».

Ce paquet Debian est maintenant un métapaquet qui dépend d’un ensemble de paquets recommandés par l’équipe amont principale de R pour obtenir une distribution R complète, et est distribué en même temps que les sources de R elles-mêmes, ainsi que directement à partir du réseau de miroirs de CRAN. Cet ensemble fournit les paquets suivants (énumérés selon leurs appellations amont) :

 – KernSmooth : fonctions de « kernel smoothing » pour
   Wand & Jones (1995) ;
 – Matrix : classes et méthodes pour matrices denses et creuses et des
   opérations sur elles-mêmes en utilisant Lapack et SuiteSparse ;
 – MASS, class, nnet and spatial : paquets de Venables et Ripley,
   « Modern Applied Statistics with S » (4ème édition) ;
 – boot : fonctions R d'autoamorçage (S-Plus) du livre « Bootstrap Methods
   and Their Applications » de A.C. Davison et D.V. Hinkley (1997) ;
 – cluster : fonctions pour les grappes (de Rousseeuw et al.) ;
 – codetools : outils d’analyse de code pour R ;
 – foreign : lecture de données stockées avec Minitab, S, SAS, SPSS,
   Stata…;
 – lattice : implémentation des graphiques de Trellis (R) ;
 – mgcv : plusieurs modèles d’estimation de paramètre de lissage et GAM de
   GCV ;
 – nlme : modèles sur les effets de mixage linéaires et non linéaires ;
 – rpart : arbres récursifs de partition et régression ;
 – survival : analyse de survie, y compris avec la vraisemblance pénalisée
   (penalised likelihood).

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation GNU R, Domaine: Statistiques, Rôle: Paquet factice, role::metapackage, suite::gnu

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